| SYFTE |
|
Att ge grundläggande kunskaper
i diskret matematik anpassade för datavetenskapliga
studier. |
| INNEHÅLL |
|
Något om logik, mängdlära
och olika talsystem. Grundläggande algebra, ekvationslösning,
absolutbelopp och olikheter. Egenskaper hos heltalen.
Funktioner och relationer. Induktion och rekursion.
Kombinatorik. Grafteori, träd och tillämpningar. Algoritmer
för optimering. Boolesk algebra (endast distans). Linjära
ekvationssystem och matriser. Determinant. Maple-övningar
(endast Campus). |
| UNDERVISNING |
|
Undervisningen
ges i distansform och, i kombination med tryckt kurslitteratur,
med användning av konferenssystemet First Class och
studiematerial/övningar som hämtas ur konferenssystemet.
|
|
|
